华为若完全依赖国产存储，未来AI算力将仅为英伟达的1%

近期，知名智库EpochAI发布了一份报告，其中一幅柱状图引发了美国外交关系协会高级研究员Chris McGuire的关注。他在社交媒体上发布消息称，如果华为未来只依赖国产存储，到2028年华为的AI算力将仅为英伟达的1%。根据图表推测，2026年英伟达将拥有2300万张H100卡，而华为则有10万张；到2027年，英伟达的数量将增加到5800万张，华为增至40万张；到2028年，英伟达的数量达到9800万张，华为只有100万张。

McGuire是美国芯片出口管制政策的主要智囊，他自得地表示，“数学计算十分明了，那些说中国AI芯片正在赶超美国的说法毫无依据。”他认为，如果切断华为的高带宽内存（HBM）和先进封装设备，华为即使能制造芯片，也无法正常运作。然而，EpochAI的报告存在一处细节，底部的小字提到：“本预测未考虑华为计划在2026年交付的75万颗升腾950PR芯片，因为该芯片使用的是LPDDR/HiBL内存，而非HBM。”

这表明，为了得出“中国只有1%”的结论，他们剔除了华为的一条重要技术路径。原因可能是难以计算该路径的效果。华为副董事长徐直军在2025年全联接大会上介绍了未来三年的芯片计划，包括2026年推出的升腾950PR，它用的是华为自研的HiBL1.0内存，虽然不属于HBM，但可以达到类似效果。 龙8体育

当美国认为仅靠切断HBM就能阻止华为时，华为则灵活应对，采用成熟的内存颗粒进行组合，以提升系统性能。华为的工程策略强调，通过系统的整体优化来提升性能。如果单个卡的带宽不足，就利用大规模集群来弥补。华为的CloudMatrix384超节点系统允许384颗升腾NPU与192颗鲲鹏CPU互联，提升了整体AI服务器的性能。

西方智库通常采用单卡算力的线性计算，但在实际应用中，AI模型处理长文本时，需要更多关注显存的“绝对容量”，而非单卡的峰值带宽。华为的云矩阵系统能提供广阔的内存空间，而同类的英伟达设备则显得不足。此外，华为还计划支持更多的超节点，令算力大幅扩展。

华盛顿的决策者们可能无法预料到“非线性跳跃”的技术进步。随着产业资本的增长，他们无法估算中国供应链的迭代速度，以及算法进步如何减少对传统硬件的依赖。华为的升腾AI云服务已经与大量第三方大模型适配，实际上已经在运作中。 龙8体育

尽管美国试图将算力竞争框定在资源消耗的层面，但历史证明半导体技术的突破往往在严酷的市场环境中实现。美国在Excel表格前沐浴欢欣时，中国的工程师们已经在不断重塑技术和市场规则。